Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • Projektowanie, budowa i utrzymanie nowoczesnych pipeline'ów danych z wykorzystaniem dbt oraz Apache Airflow.
  • Rozwój rozwiązań przetwarzania danych w Pythonie i PySpark.
  • Projektowanie oraz rozwój warstw Gold i Platinum platformy Data Lakehouse w oparciu o architekturę Medallion.
  • Optymalizacja wydajności oraz kosztów środowiska BigQuery, w tym partycjonowanie, klastrowanie i działania FinOps.
  • Budowa i utrzymanie procesów CI/CD z wykorzystaniem GitHub Actions.
  • Zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform) oraz automatyzacja wdrożeń.
  • Implementacja i rozwój modelu bezpieczeństwa danych, obejmującego m.in. IAM, RBAC/ABAC, Policy Tags oraz DLP.
  • Współtworzenie standardów Data Governance, zarządzania metadanymi oraz data lineage.
  • Udział w code review oraz rozwijaniu standardów technicznych zespołu.
  • Wsparcie i konsultacje techniczne dla zespołów domenowych pracujących w modelu hub & spoke.
  • Promowanie najlepszych praktyk z zakresu inżynierii danych i architektury rozwiązań na platformie GCP.
  • Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 8 dni w miesiącu z biura w Warszawie 
  • Budżet: do 150 zł netto + VAT/H/B2B

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, w tym min. 2 lata pracy z Google Cloud Platform.
  • Doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych lub platform Data Lakehouse na dużą skalę.
  • Bardzo dobra znajomość SQL, Python oraz PySpark.
  • Praktyczne doświadczenie z BigQuery, dbt oraz Apache Airflow.
  • Znajomość procesów CI/CD (GitHub Actions) oraz pracy z Git.
  • Umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end i podejmowania decyzji architektonicznych.
  • Doświadczenie we współpracy z zespołami analitycznymi, biznesowymi i technologicznymi.
  • Dobra znajomość usług GCP, takich jak IAM, Cloud Storage, Secret Manager i Monitoring.

Mile widziane:

  • Terraform i podejście Infrastructure as Code.
  • Data Governance (Dataplex, Data Catalog, Data Lineage, DLP).
  • Docker, FinOps oraz architektura Medallion/Data Mesh.
  • Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.
  • Certyfikaty Google Cloud (Professional Data Engineer lub Professional Cloud Architect).

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

GCP, Python, BigQuery, PySpark

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 150 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2251 job_post.published_on: 12/08/2026
announcement.apply