Data Scientist
job_post.share_by LinkedIn

Data Scientist

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning do wykrywania fraudów i anomalii,
  • analizę oraz przygotowanie danych, w tym feature engineering i ocenę jakości danych,
  • tworzenie i optymalizację rozwiązań w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek scikit-learn, pandas oraz XGBoost,
  • budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem SQL oraz Elasticsearch,
  • współpracę przy wdrażaniu modeli produkcyjnych zgodnie z praktykami MLOps,
  • integrację rozwiązań z ekosystemem danych, w tym Apache Kafka,
  • konteneryzację i wdrażanie rozwiązań w środowiskach Docker i Kubernetes,
  • dbanie o jakość kodu, testowanie rozwiązań oraz stosowanie dobrych praktyk programistycznych,
  • analizę skuteczności modeli oraz ciągłe doskonalenie mechanizmów wykrywania nadużyć,
  • współpracę z analitykami, ekspertami domenowymi i zespołem projektowym przy identyfikacji nowych scenariuszy fraudowych,
  • tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w miesiącu w biurze w Warszawie),
  • budżet projektu: do 145 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. 

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,
  • praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,
  • doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,
  • znajomość SQL,
  • doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,
  • znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,
  • wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,
  • znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,
  • umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań,

  • mile widziane: znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch, Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, SQL, Machine Learning 

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 145 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2295 job_post.published_on: 25/08/2026
announcement.apply