Data Engineer

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • świadczenie usług w ramach projektu z obszaru CRM i zaawansowanej analityki danych, ukierunkowanego na budowę rozwiązań klasy Real-Time Decisioning oraz Customer 360,
  • projektowanie, budowę oraz optymalizację struktur danych wspierających silniki rekomendacyjne, Next Best Action oraz Next Best Activity,
  • tworzenie agregatów danych, profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record oraz struktur wspierających modelowanie i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym,
  • projektowanie i rozwój przepływów danych oraz integracji pomiędzy systemami CRM, analitycznymi i operacyjnymi,
  • implementację mechanizmów kontroli jakości danych, walidacji oraz rozwiązywanie konfliktów danych występujących podczas ich przetwarzania,
  • współpracę z zespołem projektowym odpowiedzialnym za rozwój architektury danych oraz rozwiązań chmurowych opartych o GCP,
  • wykorzystywany stos technologiczny: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Kubernetes, SQL, Data Lake, ETL/ELT, Big Data, Real-Time Processing, Feature Store,
  • lokalizacja projektu: Warszawa ( Centrum),
  • tryb realizacji usług: hybrydowy, z dużą elastycznością. Docelowo możliwa jest realizacja usług głównie zdalnie, przy sporadycznych wizytach w biurze. W początkowej fazie projektu obecność może być wymagana częściej,
  • budżet projektu: do 160 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 4 lata doświadczenia w realizacji usług w roli Data Engineer,
  • doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych na potrzeby hurtowni danych, Data Lake oraz rozwiązań Real-Time lub Near Real-Time,
  • doświadczenie w pracy ze środowiskami przetwarzającymi bardzo duże wolumeny danych,
  • praktyczne doświadczenie w budowaniu profili klienta 360 stopni, Customer Golden Record, agregatów behawioralnych oraz Feature Store,
  • doświadczenie w budowie i utrzymaniu przepływów danych ETL/ELT zasilających procesy CRM, zarówno wsadowe, jak i zdarzeniowe,
  • praktyczna znajomość integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi i platformami kampanijnymi,
  • bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,
  • bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform,
  • doświadczenie w pracy z technologiami Big Data oraz nowoczesnymi formatami przechowywania danych,
  • umiejętność optymalnego doboru technologii bazodanowych do wymagań wydajnościowych i biznesowych,
  • znajomość działania oraz architektury klastrów Kubernetes,
  • doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji i harmonogramowania procesów,
  • zrozumienie specyfiki danych CRM, w tym zgód marketingowych, historii kontaktów i opt-out,
  • doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.

Mile widziane:

  • doświadczenie w projektach Customer 360,
  • doświadczenie w migracjach środowisk danych,
  • znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe,
  • doświadczenie zdobyte w projektach e-commerce, telekomunikacyjnych lub finansowych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Data Lake, Google Cloud Platform, SQL

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 160 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2326 job_post.published_on: 04/09/2026
announcement.apply