Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • projektowanie, budowę i rozwój procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych działających w trybie batch i streaming,
  • tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake,
  • integrację danych pochodzących z systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, interfejsów API,
  • projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych,
  • przygotowywanie warstw danych, datamartów tematycznych oraz zbiorów wykorzystywanych w procesach analitycznych i kampanijnych,
  • tworzenie i optymalizację zapytań SQL w relacyjnych oraz kolumnowych bazach danych,
  • programowanie procesów przetwarzania i ładowania danych w Pythonie i/lub Rust,
  • budowę przepływów zdarzeniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub,
  • optymalizację wydajności procesów oraz kosztów przetwarzania danych w środowisku GCP,
  • wdrażanie monitoringu, logowania, obsługi błędów i mechanizmów ponawiania przetwarzania,
  • przekładanie wymagań biznesowych na koncepcje techniczne, modele danych i gotowe rozwiązania,
  • przygotowywanie testów oraz wsparcie wdrożeń zmian w procesach zasilania danych,
  • lokalizacja projektu: Warszawa,
  • tryb realizacji usług: hybrydowy, obecność w biurze raz w tygodniu w Warszawie,
  • budżet projektu: do 150 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia i zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku,
  • doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych,
  • dobra znajomość SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych,
  • praktyczna znajomość BigQuery, obejmująca projektowanie struktur danych, partycjonowanie, klastrowanie oraz optymalizację wydajności i kosztów zapytań,
  • doświadczenie w programowaniu w Pythonie i/lub Rust,
  • znajomość przetwarzania danych zarówno w trybie batch, jak i streaming,
  • znajomość architektury sterowanej zdarzeniami oraz technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub,
  • znajomość relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL,
  • znajomość systemu Linux,
  • mile widziane: znajomość Apache Spark, Apache Beam lub Google Cloud Dataflow. dświadczenie z Kubernetes, Docker oraz procesami CI/CD, znajomość Informatica PowerCenter lub innych narzędzi klasy ETL, znajomość AutomateNOW, znajomość systemów kampanijnych, procesów segmentacji klientów lub przygotowywania danych na potrzeby marketing automation.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

SQL, Kafka, ETL, BigQuery, Python/Rust

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 150 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2613 job_post.published_on: 04/11/2026
announcement.apply