Data Analyst
job_post.share_by LinkedIn

Data Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • świadczenie usług w ramach projektu z branży bankowej, wspierającego rozwój obszaru danych wykorzystywanych do analiz, raportowania oraz prognozowania urządzeń ATM. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, SQL, Power BI, ETL/ELT, relacyjne bazy danych, 
  • pozyskiwanie, przygotowywanie oraz przetwarzanie danych na potrzeby analiz biznesowych i raportowania, 
  • projektowanie oraz rozwijanie procesów integracji i transformacji danych, 
  • tworzenie oraz rozwój dashboardów, raportów i wizualizacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych, 
  • definiowanie, monitorowanie oraz analiza wskaźników KPI, 
  • współpraca z interesariuszami biznesowymi i technicznymi w zakresie przekładania potrzeb analitycznych na wymagania dotyczące danych i raportowania, 
  • lokalizacja projektu: Warszawa, 
  • tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w tygodniu, 
  • budżet projektu: do 120 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług. 

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 3 lata doświadczenia w obszarze analizy danych, Business Intelligence lub Data Analytics, 
  • bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych, 
  • bardzo dobra znajomość Python w zakresie przetwarzania danych, w szczególności z wykorzystaniem Pandas oraz NumPy, 
  • doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT, 
  • doświadczenie w przygotowywaniu danych na potrzeby raportowania, analiz biznesowych oraz zaawansowanej analityki, 
  • doświadczenie w definiowaniu wskaźników KPI oraz współpracy z biznesem w zakresie identyfikacji potrzeb analitycznych, 
  • doświadczenie w tworzeniu dashboardów i rozwiązań wizualizacyjnych, 
  • znajomość narzędzi BI, takich jak Power BI, Tableau, Qlik Sense lub podobnych, 
  • znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i hurtowniami danych, 
  • umiejętność analizy jakości danych oraz identyfikowania anomalii i zależności w danych, 
  • umiejętność formułowania rekomendacji biznesowych na podstawie danych, 
  • umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. 

Mile widziane: 

  • doświadczenie w środowiskach Big Data (Spark, Databricks, Hadoop lub podobnych), 
  • znajomość narzędzi do orkiestracji procesów danych, np. Airflow, 
  • doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi, 
  • podstawowa znajomość zagadnień Machine Learning w zakresie przygotowania danych dla modeli, 
  • doświadczenie w automatyzacji raportowania oraz monitorowaniu KPI.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, SQL, PowerBI

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 120 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2246 job_post.published_on: 11/08/2026
announcement.apply