Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • budowa i rozwój pipeline’ów danych niestrukturalnych w ramach projektu realizowanego dla obszaru sztucznej inteligencji,
  • projektowanie i implementacja przepływów ETL zasilających Repozytorium Danych Niestrukturalnych oraz rozwiązania wykorzystywane przez agentów AI,
  • tworzenie procesów przetwarzania danych pochodzących z dokumentów, obrazów i plików audio,
  • implementacja mechanizmów ekstrakcji treści, OCR, ASR (transkrypcji audio) oraz konwersji dokumentów,
  • rozwój rozwiązań wykorzystujących embeddingi, wyszukiwanie semantyczne, indeksowanie oraz filtrowanie danych po metadanych,
  • integracja pipeline’ów z wektorowymi bazami danych, w szczególności Qdrant,
  • projektowanie i rozwój usług przetwarzających dane z wykorzystaniem Pythona lub Rusta,
  • tworzenie i integracja usług udostępniających funkcjonalności poprzez REST API,
  • rozwój mechanizmów przetwarzania danych opartych na architekturze zdarzeniowej, m.in. Kafka lub Pub/Sub,
  • współpraca przy projektowaniu usług kategoryzacji danych, ontologii oraz rozwiązań wspierających przetwarzanie informacji na potrzeby AI,
  • analiza i optymalizacja wydajności oraz niezawodności procesów przetwarzania danych,
  • współpraca z zespołami rozwijającymi rozwiązania Data Engineering oraz AI,
  • model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie,
  • budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

 

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • doświadczenie w inżynierii danych, w szczególności w budowaniu pipeline’ów i usług przetwarzających dane (min. 3-5 lat doświadczenia),
  • dobra znajomość Pythona lub Rusta,
  • praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant,
  • znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, indeksowania i filtrowania danych po metadanych,
  • doświadczenie w projektowaniu lub rozwijaniu integracji opartych na REST API,
  • znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (event-driven architecture), np. z wykorzystaniem Kafka lub Pub/Sub,
  • dobra znajomość systemu Linux,
  • znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL,
  • umiejętność projektowania i rozwijania procesów przetwarzania danych,
  • samodzielność w analizie problemów technicznych i proponowaniu rozwiązań.

Mile widziane:

  • doświadczenie z Docker, Kubernetes i CI/CD,
  • znajomość GCP, w tym BigQuery, Dataflow, Dataproc lub Pub/Sub,
  • znajomość Apache Airflow, Apache Spark lub Apache Beam,
  • doświadczenie z przetwarzaniem danych niestrukturalnych, w tym OCR, transkrypcją audio i konwersją dokumentów,
  • znajomość grafowych baz danych, np. Neo4j,
  • doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG,
  • znajomość FastAPI.

 

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python / Rust, Qdrant, Embeddings, ETL

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 140 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2526 job_post.published_on: 12/10/2026
announcement.apply