Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem,
model 100% zdalny,
stawkę 170 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,
praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,
znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,
doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,
praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,
znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,
dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,
umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,
umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,
znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, AWS, TensorFlow

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 170 PLN/h

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Zdalnie