AI Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

uczestnictwo w projekcie z branży bankowej,
budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe,
tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks,
projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks,
przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych,
wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven,
współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów,
lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań,
tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura),
budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

wykształcenie wyższe techniczne (STEM),
biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych,
doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI,
bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI,
doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi,
umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI,
doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment),
doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego,
umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób,
praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy,
praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).

Mile widziane:

doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps,
doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych,
doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM),
doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.

Co oferujemy w ramach współpracy?

możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

GitHub Copilot, Genie Code, Python

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 170 PLN/h

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo