Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • świadczenie usług w ramach projektu migracji środowiska bazodanowego Oracle do Google Cloud Platform, z wykorzystaniem BigQuery, Pub/Sub oraz Cloud Storage,
  • projektowanie, implementację i rozwój rozwiązań Data Engineering na platformie GCP, w szczególności z wykorzystaniem BigQuery, Cloud Storage i Pub/Sub,
  • migrację oraz przebudowę procesów przetwarzania i zasilania danych ze środowisk on-premise do Google Cloud Platform,
  • projektowanie i rozwój procesów batch oraz streaming, wraz z mechanizmami kontroli jakości danych, obsługi błędów i ponawiania przetwarzania,
  • modelowanie danych oraz optymalizację struktur i zapytań SQL dla dużych wolumenów danych z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i kosztów przetwarzania,
  • analizę oraz migrację istniejących procesów ETL opartych o Informatica PowerCenter do architektury docelowej w GCP,
  • implementację logiki transformacji i walidacji danych z wykorzystaniem SQL oraz Python,
  • współpracę przy analizie technicznej, testach, wdrożeniach oraz przygotowywaniu dokumentacji technicznej,
  • lokalizacja projektu: Warszawa,
  • tryb realizacji usług: hybrydowo, obejmujący obecność w biurze w Warszawie 1 raz w miesiącu,
  • budżet projektu: do 140 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Engineering, integracji lub przetwarzania danych,
  • praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage oraz Pub/Sub,
  • doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów migracji danych do środowisk chmurowych,
  • praktyczna znajomość baz danych Oracle oraz doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji zapytań SQL,
  • doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych i analizie wydajności zapytań,
  • znajomość modelowania danych oraz projektowania logicznych i fizycznych modeli danych,
  • praktyczne doświadczenie z Informatica PowerCenter umożliwiające analizę oraz modyfikację procesów ETL,
  • znajomość języka Python w zakresie implementacji logiki przetwarzania danych,
  • doświadczenie w pracy z repozytoriami kodu oraz procesami CI/CD,
  • umiejętność przygotowywania testów jednostkowych i integracyjnych oraz dokumentacji technicznej.

Mile widziane:

  • doświadczenie w migracji hurtowni danych z Oracle do BigQuery,
  • znajomość PostgreSQL,
  • doświadczenie w projektach realizowanych dla sektora finansowego lub bankowego,
  • znajomość praktyk DevOps oraz monitorowania procesów danych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

GCP, Oracle, IPC

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 140 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2472 job_post.published_on: 02/10/2026
announcement.apply