Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • uczestnictwo w projekcie z branży bankowej, obejmującym przetwarzanie dużych wolumenów danych (~100TB) oraz budowę rozwiązań do wysokowydajnej integracji i udostępniania danych. Wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: GCP (BigQuery, DataFlow, DataProc), Kafka / PubSub, Python (PySpark), Airflow,
  • projektowanie, budowa i tuning rozwiązań data engineeringowych w środowisku GCP,
  • tworzenie i rozwój procesów integracji danych (ETL/ELT) w chmurze i środowisku on-prem,
  • utrzymanie i rozwój pipeline’ów danych z wykorzystaniem Apache Airflow oraz DataFlow,
  • optymalizacja wydajności przetwarzania i ładowania danych (BigQuery, BigTable, ScyllaDB),
  • praca z systemami kolejkowymi (Kafka, Pub/Sub),
  • tworzenie i utrzymywanie usług REST API,
  • rozwój narzędzi wspierających przetwarzanie danych (Python, PySpark, Rust),
  • zarządzanie harmonogramowaniem procesów (Automate Now),
  • współpraca przy migracji i integracji rozwiązań on-prem z GCP,
  • praca w modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
  • stawka do 165 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • posiadasz min. 5-letnie doświadczenie jako Data Engineer w GCP w obszarze integracji danych,
  • bardzo dobrze znasz GCP BigQuery, BigTable oraz Scylla Cloud (projektowanie, budowa, tuning),
  • masz doświadczenie z Apache Airflow, GCP DataFlow oraz DataProc,
  • pracowałeś z systemami kolejkowymi (Kafka, GCP Pub/Sub),
  • posiadasz min. 4-letnie doświadczenie w ETL na środowiskach on-prem,
  • bardzo dobrze znasz narzędzia ETL (Informatica PowerCenter, NiFi),
  • posiadasz ekspercką wiedzę z zakresu baz danych (Oracle, PostgreSQL, ScyllaDB),
  • masz doświadczenie z narzędziem Automate Now firmy Infinity Data,
  • potrafisz tworzyć i wystawiać usługi REST API,
  • posiadasz min. 3-letnie doświadczenie w Python (w tym PySpark),
  • znasz język Rust w kontekście budowy wydajnych narzędzi,
  • znasz Linux na poziomie zaawansowanym,
  • masz doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych,
  • cechuje Cię analityczne myślenie, samodzielność i kreatywność,
  • mile widziane: znajomość Java (microservices), Git, Grafana oraz Apache JMeter.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 
  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 
  • dostęp do karty Multisport, 
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,
  • integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

GCP, BigQuery, Python, Informatica PowerCenter

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Senior

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 165 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć:

job_post.job_details

job_post.job_location

Warszawa
ID: 1803 job_post.published_on: 11/05/2026
announcement.apply