Principal Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Principal Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

  • projekt z branży gaming / digital entertainment, związany z rozwojem platform danych,
  • budowa i rozwój skalowalnych pipeline’ów danych oraz modeli wspierających analizę zachowań graczy, onboarding, engagement i efektywność działań publishingowych,
  • projektowanie i rozwój rozwiązań data engineeringowych w środowisku Databricks oraz AWS/GCP,
  • rozwój i optymalizacja procesów ETL dla danych strukturalnych i semi-structured,
  • projektowanie modeli danych wspierających analitykę oraz długoterminowy rozwój platform danych,
  • automatyzacja procesów związanych z przetwarzaniem danych i workflowami publishingowymi,
  • dbanie o wydajność pipeline’ów, jakość danych oraz optymalizację kosztów infrastruktury,
  • udział w definiowaniu standardów data governance oraz najlepszych praktyk data engineeringowych,
  • mentoring innych Data Engineerów, wyznaczanie kierunku technicznego i wpływ na rozwój organizacji data engineeringowej,
  • 100% praca zdalna,
  • stawka do 52-60 USD/h (B2B) w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

  • masz minimum 8 lat doświadczenia w Data Engineeringu lub pokrewnym obszarze,
  • posiadasz bardzo dobre doświadczenie z dużymi platformami danych oraz środowiskami produkcyjnymi,
  • bardzo dobrze znasz technologie takie jak Python, Spark, Scala, SQL, Airflow, dbt,
  • masz doświadczenie z Databricks oraz AWS lub GCP,
  • projektowałeś skalowalne modele danych oraz pipeline’y dla dużych wolumenów danych,
  • masz doświadczenie w pracy z danymi wykorzystywanymi przez analitykę, product lub data science,
  • potrafisz optymalizować wydajność pipeline’ów oraz zapytań,
  • rozumiesz zagadnienia związane z data quality, governance oraz compliance (np. GDPR, CCPA),
  • dobrze odnajdujesz się we współpracy cross-teamowej z engineeringiem, analityką i biznesem,
  • masz doświadczenie w mentoringu i wspieraniu rozwoju innych inżynierów,
  • komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (min. C1/C2),
  • mile widziane: doświadczenie w branży gamingowej, media lub produktach o dużym ruchu, znajomość telemetry data, player behaviour oraz near real-time data flows.

Co dla Ciebie mamy?

  • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), 
  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
  • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
  • prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
  • kafeteryjny system benefitów - Motivizer, 
  • dostęp do karty Multisport, 
  • program poleceń pracowniczych z nagrodami,
  • integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

AWS, data modeling, data quality, databricks

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Expert

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 50-60 USD/h (B2B) w zależności od doświadczenia

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Zdalna

Zobacz jak do nas dołączyć:

job_post.job_details

job_post.job_location

Warszawa
ID: 1810 job_post.published_on: 11/05/2026
announcement.apply