Data Engineer
job_post.share_by LinkedIn

Data Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

 

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

  • projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych oraz procesów ETL/ELT,
  • implementacja procesów przetwarzania danych wsadowych lub strumieniowych,
  • tworzenie transformacji danych oraz reguł ich walidacji i kontroli jakości,
  • projektowanie i implementacja mechanizmów identyfikacji oraz obsługi błędów przetwarzania,
  • integracja danych z systemów źródłowych do docelowych struktur analitycznych,
  • optymalizacja zapytań SQL oraz wydajności procesów przetwarzania danych,
  • analiza i usprawnianie rozwiązań obsługujących duże wolumeny danych,
  • rozwój mechanizmów orkiestracji i monitorowania procesów przetwarzania,
  • przygotowywanie testów technicznych i weryfikacja poprawności przetwarzanych danych,
  • tworzenie i aktualizacja dokumentacji technicznej,
  • wykorzystanie repozytoriów kodu oraz udział w przeglądach kodu,
  • wsparcie wdrażania zmian i rozwiązywania problemów technicznych,
  • współpraca z analitykami danych, data modelerami, architektami i zespołami utrzymaniowymi,
  • model realizacji usług: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze Klienta - Warszawa lub Wrocław,
  • budżet projektu: do 165 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

  • doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT,
  • doświadczenie w przetwarzaniu danych wsadowych lub strumieniowych,
  • bardzo dobra znajomość SQL,
  • znajomość co najmniej jednego języka programowania lub skryptowego, np. Python,
  • znajomość architektury i zasad działania hurtowni danych oraz rozwiązań Data Lake / Lakehouse,
  • znajomość zagadnień związanych z orkiestracją procesów i monitoringiem przetwarzania danych,
  • doświadczenie w optymalizacji zapytań i procesów przetwarzania danych,
  • doświadczenie w obsłudze dużych wolumenów danych,
  • umiejętność implementowania mechanizmów zapewniania jakości danych,
  • doświadczenie w korzystaniu z repozytoriów kodu i udziału w code review,
  • doświadczenie w przygotowywaniu testów technicznych oraz dokumentacji,
  • umiejętność współpracy z analitykami danych, architektami i zespołami technicznymi,
  • samodzielność, analityczne podejście oraz umiejętność rozwiązywania problemów technicznych.

Mile widziane:

  • doświadczenie z platformami chmurowymi,
  • znajomość narzędzi i procesów CI/CD wykorzystywanych w rozwiązaniach inżynierii danych.

 

Co oferujemy w ramach współpracy?

  • możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 
  • zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 
  • dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

SQL, ETL/ELT, Python, Data Lakehouse

Model współpracy - jeśli jest taka konieczność zmień na UZ

B2B

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Budżet projektu - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h

do 165 PLN/h 

Tryb pracy - wpisz: Zdalnie lub Hybrydowo lub Stacjonarnie

Hybrydowo

Zobacz jak rozpocząć współpracę ze Scalo:

job_post.job_details

job_post.job_location

ID: 2578 job_post.published_on: 23/10/2026
announcement.apply